Как создавался агрегатор ИБ-новостей: склейка сюжетов, семь признаков важности и порог по данным
LLM тогда ещё не были повседневным инструментом, и первую версию реализовал на модели суммаризации rut5_base_sum_gazeta, а важность считал textrank.
Useful takeaways from this story.
LLM тогда ещё не были повседневным инструментом, и первую версию реализовал на модели суммаризации rut5_base_sum_gazeta, а важность считал textrank.
Building the complete brief
The page is ready to read now. The fuller skim-friendly version will appear here automatically.
The useful part
LLM тогда ещё не были повседневным инструментом, и первую версию реализовал на модели суммаризации rut5_base_sum_gazeta, а важность считал textrank.
Keep reading in the app
Open the app view to save this story, compare related coverage, and continue from the same source.