Más Allá del Código: muestra abierta de proyectos de la cohorte de rOpenSci

Más Allá del Código es una sesión abierta organizada por rOpenSci para mostrar los proyectos finales de su cohorte. La muestra reúne presentaciones sobre desarrollo y mejora de paquetes de software, iniciativas de divulgación y herramientas abiertas. El objetivo práctico del encuentro es permitir que la audiencia conozca el impacto técnico de cada proyecto, las oportunidades que generaron (becas, nuevas colaboraciones, crecimiento profesional) y ofrecer un espacio de preguntas en vivo.

• Cuándo: lunes 12 de octubre de 2026 a las 08:00 PDT / 15:00 UTC.

• Datos de la reunión: ID 86115160074, código 689296. También están disponibles números locales para conexión por teléfono.

Las presentaciones abarcan desde paquetes R y software reproducible hasta proyectos de divulgación que conectaron a las autoras/es con la comunidad. Entre los recursos mencionados en la convocatoria aparecen:

• votosCL: un paquete pensado para facilitar el almacenamiento y manejo de datos electorales de Chile.
• RAMEN: notas colaborativas y un issue relacionado con la revisión por pares del paquete RAMEN (Regional Association of DNA Methylome variability with the Exposome and geNome).

La cohorte incluye ocho presentadoras/es con antecedentes y roles diversos:

• Diana Garcia: bióloga computacional en Dana-Farber, con doctorado en Ciencias Biomédicas y experiencia en desarrollo de software y enseñanza de programación. Participa en R-Ladies Boston y fue campeona del programa rOpenSci.
• Erick Navarro: licenciado en biología (UNAM) y candidato a doctor en Bioinformática (UBC), campeón del programa rOpenSci.

• Soledad Andrea Araya Orrego: cientista política centrada en métodos cuantitativos, análisis reproducible y herramientas abiertas para investigación social.

• Guadalupe Pascal: investigadora en optimización basada en datos para la toma de decisiones con enfoque regional y de género desde la ciencia abierta y la justicia epistémica.
• Monika Avila Marquez: econometrista y estadística especializada en inferencia causal con interferencia y aprendizaje automático en datos de panel.
• Yanina Bellini Saibene (mencionada en el título): figura incluida en la convocatoria como parte de la cohorte.

• Demostraciones técnicas de proyectos finales y discusiones sobre los desafíos de desarrollo y revisión.
• Explicación de cómo los proyectos abrieron oportunidades concretas: becas, colaboraciones y avances profesionales para las autoras/es.
• Un espacio de preguntas en vivo para aclarar detalles técnicos, usos y posibles contribuciones.

La convocatoria comparte enlaces a los repositorios y paquetes mencionados y a la página de rOpenSci para comentarios y seguimiento. Las personas interesadas pueden dejar comentarios en el blog de rOpenSci o suscribirse a R-bloggers para actualizaciones.

Si trabajas con R, datos abiertos, herramientas reproducibles o proyectos de divulgación científica, la sesión es una oportunidad para ver ejemplos recientes de proyectos aplicados, conocer trayectorias profesionales y establecer contacto directo con las autoras/es. La asistencia es abierta y no requiere registro previo.